Durante décadas, las bases de datos cumplieron una función pasiva dentro de las empresas: almacenar información para ser consultada cuando fuera necesario. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial está transformando este paradigma. Hoy, las bases de datos mutan hacia algo completamente distinto: motores activos de decisión.
Esta es la premisa central del planteamiento de VMware Tanzu, que anticipa un cambio estructural en la arquitectura empresarial. La pregunta que deben hacerse las organizaciones ya no es cómo almacenar datos, sino si esos datos están preparados para alimentar sistemas inteligentes capaces de operar en tiempo real.
El desafío es de gran magnitud. Según datos de Gartner citados por VMware, hasta el 30% de los proyectos de inteligencia artificial generativa serán abandonados antes de llegar a producción debido a problemas como mala calidad de la información, riesgos mal gestionados o costos descontrolados. A esto se suma otro dato crítico: hasta el 90% de los datos empresariales es no estructurado y, en gran medida, inutilizable para aplicaciones de IA.
La respuesta de VMware es una arquitectura unificada basada en data lakehouse, diseñada para integrar datos estructurados y no estructurados, consultas en tiempo real, procesamiento a gran escala y capacidades de inteligencia artificial en una sola plataforma. Este enfoque apunta a resolver uno de los mayores cuellos de botella de la IA empresarial: la fragmentación.
Hoy, los datos están dispersos entre múltiples nubes, centros de datos y aplicaciones, lo que genera costos impredecibles y dificulta la gobernanza. La propuesta de Tanzu busca ofrecer acceso unificado con baja latencia, independientemente de dónde residan los datos.
Las empresas que logren activar sus datos como insumo de inteligencia artificial podrán construir experiencias personalizadas, automatizar procesos y generar nuevas fuentes de ingresos. Las que no, corren el riesgo de quedar atrapadas en silos que limitan cualquier iniciativa en este campo.
